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JEC
一般書
月刊 電気計算 2025年8月号
[特集]AI検査技術の動向
AI検査とは、画像やセンサのデータをAIで分析し、製品や設備の異常を自動で検出する技術である。
近年はハードウエア性能の向上や開発ツールの充実もあり、ディープラーニングの進化とともに精度が大きく向上し、さまざまな分野での活用が進んでいる。品質管理の効率化や人手不足の解消にも寄与することから、その重要性は今後さらに高まると考えられる。
今号では、ディープラーニングを用いた外観検査システム、鉄道設備の保守に活用されるAI、超音波を用いた非破壊検査のAI 技術について紹介する。
1,760円(税込)
資格書
火力発電所の制御・保護は計算機の利用により急速に進歩し、始動・停止から日常運転、故障時の操作まで自動化が進んでいます。
よく理解するには、プラントを構成するボイラ、タービン、発電機、所内回路などの主機器と制御や保護の目的を知ることが重要で、設備個々の制御・保護の基本からプラント全体の中央制御および全自動化までを説明しています。
1 火力発電所の保護方式
発電機とタービンの関係
タービンとボイラの関係
トリップインタロックの基本的な考え方
トリップインタロック例
2 ボイラの保護方式
給水・ボイラ水系統
燃料および空気・ガス系統
蒸気系統
3 タービンの保護方式
4 発電機・変圧器の保護方式
発電機の保護方式
主変圧器の保護方式
衝撃電圧に対する保護装置
5 所内補機回路の保護方式
6 中央制御方式
中央制御の目的
中央制御の得失
中央制御の条件
中央制御方式採用について考慮すべき点
中央制御室の変遷
7 火力発電所の制御・自動化
制御・自動化の進歩
プラント制御
自動化システムの構成と機能
中央監視制御盤の構成と機能
計算機制御導入による利点
運転支援システム
演習問題