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理工学書/専門書
JEC
一般書
月刊 電気計算 2025年8月号
[特集]AI検査技術の動向
AI検査とは、画像やセンサのデータをAIで分析し、製品や設備の異常を自動で検出する技術である。
近年はハードウエア性能の向上や開発ツールの充実もあり、ディープラーニングの進化とともに精度が大きく向上し、さまざまな分野での活用が進んでいる。品質管理の効率化や人手不足の解消にも寄与することから、その重要性は今後さらに高まると考えられる。
今号では、ディープラーニングを用いた外観検査システム、鉄道設備の保守に活用されるAI、超音波を用いた非破壊検査のAI 技術について紹介する。
1,760円(税込)
資格書
長さを表す関数を時間について微分すると速度になり、速度をさらに時間について微分すると加速度がえられます。
このように逐次導関数を求めることを逐次微分法といい、それぞれに物理的意味があり、実際には関数の極値の計算などに応用されることが多くあります。
平均値の定理も同様に分数関数などの極値を求める場合に利用されています。
1 高次導関数の計算
高次導関数とその意義
基本関数の高次導関数
集合関数の逐次微分法
関数の和(差)の逐次微分法
関数の積(商)の逐次微分法
高次導関数の応用
2 平均値の定理とその応用
ロールの定理
平均値の定理
コーシの平均値の定理
平均値の定理の応用
テイラーの定理(第n次平均値定理)と関数の展開
ロピタルの定理の拡張と応用
3 高次導関数とその応用の要点
逐次微分法と高次導関数
主要基本関数の高次導関数
集合関数の逐次微分
4 平均値の定理とその応用の要点
ラグランジュの平均値の定理
ロピタルの定理
テイラーの定理
関数の級数展開と近似値
5 高次導関数の演習問題
6 平均値の定理の演習問題