1　エキスパート・システムとは?
計算機械から人工知能へ
　コンピュータの歴史
　AIの研究
　第5世代コンピュータ
専門家と問題解決
　素人と玄人
　浅い知識・深い知識
　問題解決の科学
エキスパート・システムのむつかしさ
　できることとできないことと
　問題の選択
　評価の仕方
エキスパート・システムの実現
　AIビジネス
　実用レベルのシステム
　成功への道

2　その基礎は?
知識の表現
　形式論理
　プロダクション・システム
　意味ネットワーク
　フレーム
推論メカニズム
　三段論法と導出原理
　あいまい推論
　暗黙推論
　協調推論
知識獲得
　知識の抽出
　知識の変換
　知識の管理
　学習機能
エキスパート・システム構築ツール
　ツールの歴史と世代
　問題の性格とツールの機能
　マンマシンインタフェース
　知識メディアへの発展

3　実際にはどうする?
開発の方法
　テーマの設定
　プロトタイピング
　システム開発
　KE(ナレッジ・エンジニア)
ツール/マシンの選択
　AI向き言語
　ツール
　ワークステーション
　選択の基準
運用の方法
　開発マシンと実行マシン
　従来環境との連携
　保守と管理
　トラブル対策
コスト計算
　エキスパート・システム構築の全体手順
　ツール/マシンの導入
　KEの育成
　全体コスト

参考図書/文献